![](/images/graphics-bg.png)
Optical character recognition using active contour segmentation
العناوين الأخرى
التعرف الصوئي على الحروف و الأرقام باستخدام برنامج الماتلاب
المؤلفون المشاركون
Munaykhir, Nabil Awdah
Ismail, Mahir Faiq
Abd al-Rida, Istabraq
المصدر
العدد
المجلد 24، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2018)، ص ص. 146-158، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-01-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Document analysis of images snapped by camera is a growing challenge.
These photos are often poor-quality compound images, composed of various objects and text; this makes automatic analysis complicated.
OCR is one of the image processing techniques which is used to perform automatic identification of texts.
Existing image processing techniques need to manage many parameters in order to clearly recognize the text in such pictures.
Segmentation is regarded one of these essential parameters.
This paper discusses the accuracy of segmentation process and its effect over the recognition process.
According to the proposed method, the images were firstly filtered using the wiener filter then the active contour algorithm could be applied in the segmentation process.
The Tesseract OCR Engine was selected in order to evaluate the performance and identification accuracy of the proposed method.
The results showed that a more accurate segmentation process shall lead to a more accurate recognition results.
The rate of recognition accuracy was 0.95 for the proposed algorithm compared with 0.85 for the Tesseract OCR Engine.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Munaykhir, Nabil Awdah& Ismail, Mahir Faiq& Abd al-Rida, Istabraq. 2018. Optical character recognition using active contour segmentation. Journal of Engineering،Vol. 24, no. 1, pp.146-158.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-796523
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Munaykhir, Nabil Awdah…[et al.]. Optical character recognition using active contour segmentation. Journal of Engineering Vol. 24, no. 1 (Jan. 2018), pp.146-158.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-796523
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Munaykhir, Nabil Awdah& Ismail, Mahir Faiq& Abd al-Rida, Istabraq. Optical character recognition using active contour segmentation. Journal of Engineering. 2018. Vol. 24, no. 1, pp.146-158.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-796523
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 157-158
رقم السجل
BIM-796523
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)