Automatic query expansion for Arabic text retrieval
العناوين الأخرى
توسيع الاستعلام التلقائي لاسترجاع النص العربي
المؤلفون المشاركون
Hadi, Mustafa Jasim
Abd al-Hasan, Alya Karim
المصدر
العدد
المجلد 58، العدد 4C (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 2447-2457، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Query expansion (QE) is a successful idea to overcome the weaknesses in the information retrieval performance.
The QE requires finding out appropriate word synonyms of the query words in a process that can be made automatically without any user intervention.
The candidate synonyms should be associated with an accurate meaning (sense) of the original word.
Arabic language is rich in multiple meanings and this requires using the so-called word sense disambiguation (WSD).
WSD in general is a task to discover the correct sense of a word within context.
To disambiguate the word sense, three different traditional semantic measures are tested in this work; they are called lch, wup, and path respectively.
The proposed system uses these measures along with an automatic synonym selection method employed to expand the query.
The proposed system outperforms the traditional baseline system that has no query expansion technique in a rate from 10% to 18 % and reduces the latency in an approximate rate from 0.232 to 0.283 second for each query.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Hasan, Alya Karim& Hadi, Mustafa Jasim. 2017. Automatic query expansion for Arabic text retrieval. Iraqi Journal of Science،Vol. 58, no. 4C, pp.2447-2457.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-796598
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Hasan, Alya Karim& Hadi, Mustafa Jasim. Automatic query expansion for Arabic text retrieval. Iraqi Journal of Science Vol. 58, no. 4C (2017), pp.2447-2457.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-796598
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Hasan, Alya Karim& Hadi, Mustafa Jasim. Automatic query expansion for Arabic text retrieval. Iraqi Journal of Science. 2017. Vol. 58, no. 4C, pp.2447-2457.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-796598
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English ; abstracts in English and Arabic.
رقم السجل
BIM-796598
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر