Automated ovarian masses extraction in CT images based on division of image
العناوين الأخرى
الاستخلاص الآلي لأورام المبيض في الصور المقطعية بالاعتماد على تقسيم الصورة
المؤلف
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 6، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2014)، ص ص. 11-27، 17ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2014-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Medical image processing is the most challenging field now a days.
Processing of CT ovarian images is one of the part of this field.The goal of this work is to present a method for detection of ovarian mass from Computed Tomography Image and determine location as well as calculation area of it.
Preprocessing of the CT image includes image resizing, conversion to gray and enhancement makes it ready for applying the processing phase which applied operations on processed image by histogram and marker controlled watershed segmentation to segment it to a set of segment that collectively cover the entire image ,then apply morphological operations to visualize only parts of masses in CT images.
Because of the nature of ovarian CT images which contain left and right lobes, a proposed algorithm to division the images after extraction the masses into two images and then apply algorithm to calculate the area of mass in each parts of image.
when execute the proposed method, the results obtained are good compared with calculation area of the mass of the ovarian extracted by the region of interest algorithm (ROI) using cursor.
A detailed procedure using Matlab (R2010a) software is written to extract mass region in CT Scan ovarian Image.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khalil, Amal Hamid. 2014. Automated ovarian masses extraction in CT images based on division of image. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 6, no. 1, pp.11-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-796609
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khalil, Amal Hamid. Automated ovarian masses extraction in CT images based on division of image. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 6, no. 1 (2014), pp.11-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-796609
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khalil, Amal Hamid. Automated ovarian masses extraction in CT images based on division of image. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2014. Vol. 6, no. 1, pp.11-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-796609
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 25-26
رقم السجل
BIM-796609
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر