التنبؤ باستهلاك الطاقة الكهربائية في محافظة القادسية باستخدام نماذج السلاسل الزمنية و نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية
العناوين الأخرى
Forecasting of electricity power consumption in al-Qadisiya province by using time series models and artificial neural networks models
المؤلفون المشاركون
صاحب، دعاء عبد الكريم
الشاروط، محمد حبيب
المصدر
مجلة القادسية لعلوم الحاسوب و الرياضيات
العدد
المجلد 6، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2014)، ص ص. 9-26، 18ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2014-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The time series analysis is considered of the important statistics topics which concerned with the study phenomena behavior and interpret them at periods of time.
Through a general description of time series and forming a suitable model for time series behavior interpretation for forecasting .
The aim of research is to build a forecasting model to the electricity power consumption in AL -Qadisiya province at the period (2005 - 2012) by using Box Jenkins model in time series and Artificial Neural Networks (ANN) model .
The results showed superiority of artificial neural networks by using some error criterion
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
صاحب، دعاء عبد الكريم والشاروط، محمد حبيب. 2014. التنبؤ باستهلاك الطاقة الكهربائية في محافظة القادسية باستخدام نماذج السلاسل الزمنية و نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة القادسية لعلوم الحاسوب و الرياضيات،مج. 6، ع. 1، ص ص. 9-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-796617
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
صاحب، دعاء عبد الكريم والشاروط، محمد حبيب. التنبؤ باستهلاك الطاقة الكهربائية في محافظة القادسية باستخدام نماذج السلاسل الزمنية و نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة القادسية لعلوم الحاسوب و الرياضيات مج. 6، ع. 1 (2014)، ص ص. 9-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-796617
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
صاحب، دعاء عبد الكريم والشاروط، محمد حبيب. التنبؤ باستهلاك الطاقة الكهربائية في محافظة القادسية باستخدام نماذج السلاسل الزمنية و نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة القادسية لعلوم الحاسوب و الرياضيات. 2014. مج. 6، ع. 1، ص ص. 9-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-796617
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 26
رقم السجل
BIM-796617
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر