Comparing different algorithms for estimating parameters and reliability function of weibull distribution

المؤلف

Abd al-Husayn, Rim Razzaq

المصدر

The Iraqi Magazinje for Managerial Sciences

العدد

المجلد 12، العدد 47 (31 مارس/آذار 2016)، ص ص. 350-363، 14ص.

الناشر

جامعة كربلاء كلية الإدارة و الاقتصاد

تاريخ النشر

2016-03-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

14

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

الملخص EN

Today computational techniques play an important role in various fields.

In this research was to use the language of Matlab programming to simulate and compare three different algorithms are used to estimate the parameter (α,β) and reliability function of two parameters weibulldistribution.the estimation algorithms are moment estimators , maximumlikeihoodestimatorsand L_moment estimators algorithms which implemented on different sample n.and each algorithms is repeated (R=1000),and the results of estimation for parameters and reliability function are compared using statistical measure mean square error and all result are explained in tables.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Abd al-Husayn, Rim Razzaq. 2016. Comparing different algorithms for estimating parameters and reliability function of weibull distribution. The Iraqi Magazinje for Managerial Sciences،Vol. 12, no. 47, pp.350-363.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-797848

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Abd al-Husayn, Rim Razzaq. Comparing different algorithms for estimating parameters and reliability function of weibull distribution. The Iraqi Magazinje for Managerial Sciences Vol. 12, no. 47 (2016), pp.350-363.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-797848

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Abd al-Husayn, Rim Razzaq. Comparing different algorithms for estimating parameters and reliability function of weibull distribution. The Iraqi Magazinje for Managerial Sciences. 2016. Vol. 12, no. 47, pp.350-363.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-797848

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

رقم السجل

BIM-797848