![](/images/graphics-bg.png)
Computer vision technique to classify dates based on hardness
العناوين الأخرى
استخدام تقنية تصوير الحاسوب في تصنيف التمور حسب الصلابة
المؤلفون المشاركون
al-Shukayli, Nuaymah Harib
Annamalai, Manickavasagan
al-Muzayini, Nawal Khamis
Muhammad Shafir Rahman
Qizani, Najib
المصدر
Agricultural and Marine Sciences : Research Journal
العدد
المجلد 22، العدد 1 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 36-41، 6ص.
الناشر
جامعة السلطان قابوس كلية العلوم الزراعية والبحرية
تاريخ النشر
2017-12-31
دولة النشر
سلطنة عمان
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Hardness is one of the important attributes in determining the quality of dried fruits.
Hardness assessment is normally carried out by manual inspection.
This method is time consuming, laborious, expensive and subjective.
The objective of this study was to develop a computer vision system with a monochrome camera to classify dates based on hardness.
Date samples were obtained from three different growing regions in Oman and graded into soft, semi-hard, and hard classes based on hardness.
A total of 1800 date samples were imaged individually using a monochrome camera (600 dates / class).
Histogram and texture features were extracted from the acquired monochrome images and used in the classification models.
The overall classification accuracies in three class model (soft, semi-hard, and hard) were 66% and 71% for linear discriminant analysis (LDA) and artificial neural network (ANN), respectively.
It was improved to 84% and 77% in LDA and ANN, respectively while using two class model (soft and hard (semi-hard and hard together)).
The histogram features were more contributing in the date classification based on hardness than image texture features.
Computer vision technique has great potential to develop online quality monitoring systems for dates and other dried fruits.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Shukayli, Nuaymah Harib& Annamalai, Manickavasagan& al-Muzayini, Nawal Khamis& Muhammad Shafir Rahman& Qizani, Najib. 2017. Computer vision technique to classify dates based on hardness. Agricultural and Marine Sciences : Research Journal،Vol. 22, no. 1, pp.36-41.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-798686
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Shukayli, Nuaymah Harib…[et al.]. Computer vision technique to classify dates based on hardness. Agricultural and Marine Sciences : Research Journal Vol. 22, no. 1 (2017), pp.36-41.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-798686
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Shukayli, Nuaymah Harib& Annamalai, Manickavasagan& al-Muzayini, Nawal Khamis& Muhammad Shafir Rahman& Qizani, Najib. Computer vision technique to classify dates based on hardness. Agricultural and Marine Sciences : Research Journal. 2017. Vol. 22, no. 1, pp.36-41.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-798686
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 40-41
رقم السجل
BIM-798686
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)