The use of the artificial intelligence techniques to develop the transport sector in accordance with the principles of sustainability
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 1، العدد 31 (31 أغسطس/آب 2017)، ص ص. 378-390، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-08-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
The artificial intelligence is considered as one of the modern computer science, which is searching for sophisticated methods of programming.
The concern of it began in the mid of twentieth, its characteristics and structures play an important role, which are based on the representation of data and making research by its basic assets.
The basic assets are based on particular methods that used in many areas, the one we put into view is smart transport systems that appear in the advanced techniques, and its aim is to improve and facilitate the conduct of the transport sector, by making structures that show how the elements of the system work and exchange information.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chenbi, Thurayya. 2017. The use of the artificial intelligence techniques to develop the transport sector in accordance with the principles of sustainability. Numero Economique،Vol. 1, no. 31, pp.378-390.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-802226
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chenbi, Thurayya. The use of the artificial intelligence techniques to develop the transport sector in accordance with the principles of sustainability. Numero Economique Vol. 1, no. 31 (Aug. 2017), pp.378-390.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-802226
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chenbi, Thurayya. The use of the artificial intelligence techniques to develop the transport sector in accordance with the principles of sustainability. Numero Economique. 2017. Vol. 1, no. 31, pp.378-390.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-802226
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 389-390
رقم السجل
BIM-802226
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر