دراسة مقارنة بين نماذج الذاكرة الطويلة ARFIMA و الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري
العناوين الأخرى
A comparative study of ARFIMA and artificial neural networks to forecast exchange rate of dinar Algerian
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 17 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 159-171، 13ص.
الناشر
جامعة قاصدي مرباح ورقلة كلية العلوم الاقتصادية و التجارية و علوم التسيير
تاريخ النشر
2017-12-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
The aim of this study is to compare between (ARFIMA) and (ANN) forecasting models of the exchange rate of the dinar against major currencies in the foreign exchange market, the U.S.
dollar, euro, pound sterling using a series of mensuel quotations over the period (2000-2014).
The main finding of this study is that ANN model has better forecasting performance than ARFIMA model for the exchange rate of the dinar Algerien against the U.S.
dollar and euro .As for Forecasting the exchange rate of the dinar Algerien against the pound sterling is better with ARFIMA model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
مدوري، حادة ومكيديش، محمد. 2017. دراسة مقارنة بين نماذج الذاكرة الطويلة ARFIMA و الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري. مجلة الباحث،مج. 2017، ع. 17، ص ص. 159-171.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-808398
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
مدوري، حادة ومكيديش، محمد. دراسة مقارنة بين نماذج الذاكرة الطويلة ARFIMA و الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري. مجلة الباحث ع. 17 (2017)، ص ص. 159-171.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-808398
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
مدوري، حادة ومكيديش، محمد. دراسة مقارنة بين نماذج الذاكرة الطويلة ARFIMA و الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري. مجلة الباحث. 2017. مج. 2017، ع. 17، ص ص. 159-171.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-808398
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية.
رقم السجل
BIM-808398
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر