Arabic texts classification based on keywords extraction technique
المؤلفون المشاركون
Kazim, S. M.
Abd al-Amir, A. Q.
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 35، العدد 2B (28 فبراير/شباط 2017)، ص ص. 96-104، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-02-28
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Keyword is useful for a various purposes including labeling, summarizing, indexing, categorization, searching, and clustering.
In this paper we will extract keywords from the Arabic text in order to classify it.
The proposed system classify any Arabic text through simple statistic and linguistic approaches by extracting the keywords of the text (with their frequency that appear in the text) depending on a Date Base of a particular field (in this work we choose computer science field).
This Data Base is represented using one B+ tree for keywords and the other DataBase for non-keywords.
The proposed system was implemented using Visual Prolog 5.1, and after testing, it proved to be a valuable for Arabic text classification (From the viewpoint of accuracy and search time).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kazim, S. M.& Abd al-Amir, A. Q.. 2017. Arabic texts classification based on keywords extraction technique. Engineering and Technology Journal،Vol. 35, no. 2B, pp.96-104.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-808642
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kazim, S. M.& Abd al-Amir, A. Q.. Arabic texts classification based on keywords extraction technique. Engineering and Technology Journal Vol. 35, no. 2B (2017), pp.96-104.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-808642
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kazim, S. M.& Abd al-Amir, A. Q.. Arabic texts classification based on keywords extraction technique. Engineering and Technology Journal. 2017. Vol. 35, no. 2B, pp.96-104.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-808642
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 104
رقم السجل
BIM-808642
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر