Audio classification based on content features
العناوين الأخرى
تصنيف الصوت استنادا إلى ميزات المحتوى
المصدر
Journal of the College of Education for Women
العدد
المجلد 28، العدد 5 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1415-1423، 9ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية للبنات
تاريخ النشر
2017-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Audio classification is the process to classify different audio types according to contents.
It is implemented in a large variety of real world problems, all classification applications allowed the target subjects to be viewed as a specific type of audio and hence, there is a variety in the audio types and every type has to be treatedcarefully according to its significant properties.Feature extraction is an important process for audio classification.
This workintroduces several sets of features according to the type, two types of audio (datasets) were studied.
Two different features sets are proposed: (i) firstorder gradient feature vector, and (ii) Local roughness feature vector, the experimentsshowed that the results are competitive to those gotten from other popular methods inthis field, such as Zero Crossing Rate (ZCR), Amplitude Descriptor (AD), Short Time Energy (STE), and Volume (Vo).
The test results indicated, that the attained averageaccuracy of classification is improved up to94.9232% for training set and 95.8666%for testing set.The classification performance of these two extracted featuresets is studied individually, and then they used together as one feature set.
Theiroverall performance is investigated, the test results showed that the proposed methods give high classification rates for the audio.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Salam, Iyad Abd Abd al-Qahhar. 2017. Audio classification based on content features. Journal of the College of Education for Women،Vol. 28, no. 5, pp.1415-1423.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-810831
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Salam, Iyad Abd Abd al-Qahhar. Audio classification based on content features. Journal of the College of Education for Women Vol. 28, no. 5 (2017), pp.1415-1423.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-810831
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Salam, Iyad Abd Abd al-Qahhar. Audio classification based on content features. Journal of the College of Education for Women. 2017. Vol. 28, no. 5, pp.1415-1423.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-810831
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1422-1423
رقم السجل
BIM-810831
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر