![](/images/graphics-bg.png)
مقارنة بين خوارزمية (EM) و خوارزمية (NR) لإيجاد مقدرات التوزيع الهجين و يبل كاما باستخدام المحاكاة
العناوين الأخرى
A comparison between the algorithms (EM) and (NR) to find a hybrid distribution Weibull Gamma using simulation
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 12، العدد 45 (30 يونيو/حزيران 2017)، ص ص. 122-143، 22ص.
الناشر
جامعة البصرة كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2017-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
الاقتصاد و التجارة
الإدارة العامة
الملخص EN
When using Maximum Likelihood Method for estimating the Mixture Distribution Parameters ,we get the equation of non-linear system This system is used to solve some numerical algorithms and the algorithms used are the expectation maximization algorithm (EM) where rewritten to instabilmente incomplete data and then where to find the conditional expectation.
Among the other algorithm which used to find the estimation of Mixture Distribution Parameters is Newton Raphson, which is iterative methods depending on finding the solution of non-linear system of equation by using Taylor Series.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
علي عبد الحسين وعلي ناصر حسين. 2017. مقارنة بين خوارزمية (EM) و خوارزمية (NR) لإيجاد مقدرات التوزيع الهجين و يبل كاما باستخدام المحاكاة. العلوم الاقتصادية،مج. 12، ع. 45، ص ص. 122-143.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811284
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
علي عبد الحسين وعلي ناصر حسين. مقارنة بين خوارزمية (EM) و خوارزمية (NR) لإيجاد مقدرات التوزيع الهجين و يبل كاما باستخدام المحاكاة. العلوم الاقتصادية مج. 12، ع. 45 (2017)، ص ص. 122-143.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811284
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
علي عبد الحسين وعلي ناصر حسين. مقارنة بين خوارزمية (EM) و خوارزمية (NR) لإيجاد مقدرات التوزيع الهجين و يبل كاما باستخدام المحاكاة. العلوم الاقتصادية. 2017. مج. 12، ع. 45، ص ص. 122-143.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811284
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 143
رقم السجل
BIM-811284
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)