استخدام سلاسل ماركوف الامتصاصية للتنبؤ بأعداد الخريجين في كلية الإدارة و الاقتصاد جامعة البصرة
العناوين الأخرى
The use of Markov absorbent chins to predict the numbers of graduates in the college economics and administration-university of Basra
المؤلفون المشاركون
رودين، وليد ميه
منى طاهر غافل
فاطمة هاشم فتحي
المصدر
العدد
المجلد 12، العدد 46 (30 سبتمبر/أيلول 2017)، ص ص. 105-118، 14ص.
الناشر
جامعة البصرة كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2017-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال
الملخص EN
The number of graduates in the College of Management and Economics is an important issue that needs to be studied and analyzed.
In this research, Markov absorptive series were used to predict the number of graduates by calculating the average number of years of student survival in the College of Management and Economics before graduating from college.
Of the college is 78.22% and that the average number of students expected to graduate from the college for the years 2016/2017 - 2019/2020 is 3290.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
رودين، وليد ميه وفاطمة هاشم فتحي ومنى طاهر غافل. 2017. استخدام سلاسل ماركوف الامتصاصية للتنبؤ بأعداد الخريجين في كلية الإدارة و الاقتصاد جامعة البصرة. العلوم الاقتصادية،مج. 12، ع. 46، ص ص. 105-118.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811322
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
رودين، وليد ميه....[و آخرون]. استخدام سلاسل ماركوف الامتصاصية للتنبؤ بأعداد الخريجين في كلية الإدارة و الاقتصاد جامعة البصرة. العلوم الاقتصادية مج. 12، ع. 46 (2017)، ص ص. 105-118.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811322
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
رودين، وليد ميه وفاطمة هاشم فتحي ومنى طاهر غافل. استخدام سلاسل ماركوف الامتصاصية للتنبؤ بأعداد الخريجين في كلية الإدارة و الاقتصاد جامعة البصرة. العلوم الاقتصادية. 2017. مج. 12، ع. 46، ص ص. 105-118.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811322
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 118
رقم السجل
BIM-811322
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر