Performance analysis of FCM based ANFIS and ELMAN neural network in software effort estimation
المؤلفون المشاركون
Edinson, Praynlin
Muthuraj, Latha
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2018)9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
One of the major challenges confronted in the software industry is the software cost estimation.
It is very much related to, the decision making in an organization to bid, plan and budget the system that is to be developed.
The basic parameter in the software cost estimation is the development effort.
It tend to be less accurate when computed manually.
This is because, the requirements are not specified accurately at the earlier stage of the project.
So several methods were developed to estimate the development effort such as regression, iteration etc.
In this paper a soft computing based approach is introduced to estimate the development effort.
The methodology involves an Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) using the Fuzzy C Means clustering (FCM) and Subtractive clustering (SC) technique to compute the software effort.
The methodology is compared with the effort estimated using an Elman neural network.
The performance characteristics of the ANFIS based FCM and SC are verified using evaluation parameters.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Edinson, Praynlin& Muthuraj, Latha. 2018. Performance analysis of FCM based ANFIS and ELMAN neural network in software effort estimation. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811786
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Edinson, Praynlin& Muthuraj, Latha. Performance analysis of FCM based ANFIS and ELMAN neural network in software effort estimation. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 1 (Jan. 2018).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811786
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Edinson, Praynlin& Muthuraj, Latha. Performance analysis of FCM based ANFIS and ELMAN neural network in software effort estimation. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811786
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix.
رقم السجل
BIM-811786
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر