![](/images/graphics-bg.png)
Clustering based on correlation fractal dimension over an evolving data stream
المؤلفون المشاركون
Yarlagadda, Anuradha
Jonnalagedda, Murthy
Munaga, Krishna
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2018)9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Online clustering, in an evolving high dimensional data is an amazing challenge for data mining applications.
Although, many clustering strategies have been proposed, it is still an exciting task since the published algorithms fail to do well with high dimensional datasets, finding arbitrary shaped clusters and handling outliers.
Knowing fractal characteristics of dataset can help abstract the dataset and provide insightful hints in the clustering process.
This paper concentrates on presenting a novel strategy, FractStream for clustering data streams using fractal dimension, basic window technology, and damped window model.
Core fractal-clusters, progressive fractal-cluster, outlier fractal clusters are identified, aiming to reduce search complexity and execution time.
Pruning strategies are also employed based on the weights associated with each cluster, which reduced the usage of main memory.
Experimental study of this paper over a number of data sets demonstrates the effectiveness and efficiency of the proposed technique
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yarlagadda, Anuradha& Jonnalagedda, Murthy& Munaga, Krishna. 2018. Clustering based on correlation fractal dimension over an evolving data stream. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811792
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yarlagadda, Anuradha…[et al.]. Clustering based on correlation fractal dimension over an evolving data stream. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 1 (Jan. 2018).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811792
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yarlagadda, Anuradha& Jonnalagedda, Murthy& Munaga, Krishna. Clustering based on correlation fractal dimension over an evolving data stream. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811792
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix.
رقم السجل
BIM-811792
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)