Named entity recognition for automated test case generation
المؤلفون المشاركون
Mahalakshmi, Guruvayur
Vijayan, Vani
Antony, Betina
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2018)9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Testing is the process of evaluating a software or hardware against its requirement specification.
It helps to verify and grade a given system.
Recent emphasis on Test Driven Development (TDD) has increased the need for testing from the early stages of software development.
System test cases can be obtained from a number of user specifications such as functional requirements; UML diagrams and use case specification.
This paper focuses on automating the test process from the early stages of requirement elicitation in the development of software.
It describes a semi-supervised technique to generate test cases by identifying named entities in the given set of use cases.
The named entities along with flow listing of the use cases serves as the source for scenario matrix from which a number of test cases can be obtained for a given scenario.
The Named Entity Recognizer (NER) is trained by a set of features extracted from the use cases.
The automated generation of entity list was found to increase the efficiency of the overall system
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mahalakshmi, Guruvayur& Vijayan, Vani& Antony, Betina. 2018. Named entity recognition for automated test case generation. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811816
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mahalakshmi, Guruvayur…[et al.]. Named entity recognition for automated test case generation. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 1 (Jan. 2018).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811816
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mahalakshmi, Guruvayur& Vijayan, Vani& Antony, Betina. Named entity recognition for automated test case generation. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811816
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix.
رقم السجل
BIM-811816
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر