![](/images/graphics-bg.png)
Financial time series forecasting using hybrid wavelet-neural model
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2018)8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In this paper, we examine and discuss results of financial time series prediction by using a combination of wavelet transform, neural networks and statistical time series analytical techniques.
The analyzed hybrid model combines the capabilities of wavelet packet transform and neural networks that can capture hidden but crucial structure attributes embedded in the time series.
The input data is decomposed into a wavelet representation using two different resolution levels.
For each of the new time series, a neural network is created, trained and used for prediction.
In order to create an aggregate forecast, the individual predictions are combined with statistical features extracted from the original input.
Additional to the conclusion that the increase in resolution level does not improve the prediction accuracy, the analysis of obtained results indicates that the suggested model presents satisfactory predictor.
The results also serve as an indication that denoising process generates more accurate results when applied
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bozic, Jovana& Babic, Djordje. 2018. Financial time series forecasting using hybrid wavelet-neural model. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811830
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bozic, Jovana& Babic, Djordje. Financial time series forecasting using hybrid wavelet-neural model. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 1 (Jan. 2018).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811830
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bozic, Jovana& Babic, Djordje. Financial time series forecasting using hybrid wavelet-neural model. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811830
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix.
رقم السجل
BIM-811830
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)