Tunisian dialect recognition based on hybrid techniques
المؤلفون المشاركون
Husayni, Muhammad
Bu Said, Lutfi
Masud, Hassani
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2018)، ص ص. 58-65، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In this research paper, an Arabic Automatic Speech Recognition System is implemented in order to recognize ten Arabic digits (from zero to nine) spoken in Tunisian dialect (Darija).
This system is divided in two main modules: The feature extraction module by combining a few conventional feature extraction techniques, and the recognition module by using Feed-Forward Back Propagation Neural Networks (FFBPNN).
For this purpose, four oral proper corpora are prepared by five speakers each.
Each speaker pronounced the ten digits five times.
The chosen speakers are different in gender, age and physiological conditions.
We focus our experiments on a speaker dependent system and we also examined the case of speaker independent system.
The obtained recognition performances are almost ideal and reached up to 98.5% when we use for the feature extraction phase the Perceptual Linear Prediction technique (PLP) followed firstly by its first-order temporal derivative (ΔPLP ) and secondly by Vector Quantization of Linde-Buzo-Gray (VQLBG).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Husayni, Muhammad& Bu Said, Lutfi& Masud, Hassani. 2018. Tunisian dialect recognition based on hybrid techniques. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 1, pp.58-65.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811833
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Husayni, Muhammad…[et al.]. Tunisian dialect recognition based on hybrid techniques. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 1 (Jan. 2018), pp.58-65.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811833
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Husayni, Muhammad& Bu Said, Lutfi& Masud, Hassani. Tunisian dialect recognition based on hybrid techniques. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 1, pp.58-65.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811833
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix : p. 65
رقم السجل
BIM-811833
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر