Bag-of-visual-words model for fingerprint classification
المؤلفون المشاركون
Andono, Pulung
Supriyanto, Catur
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2018)، ص ص. 37-43، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In this paper, fingerprint classification based on Bag-of-Visual-Word (BoVW) model is proposed.
In BoVW, an image is represented as a vector of occurrence count of features or words.
In order to extract the features, we use Speeded-Up Robust Feature (SURF) as the features descriptor, and Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) to enhance the quality of fingerprint images.
Most of the fingerprint research areas focus on Henry’s classification instead of individual person as the target of classification.
We present the evaluation of clustering algorithms such as k-means, fuzzy c-means, k-medoid and hierarchical agglomerative clustering in BoVW model for FVC2004 fingerprint dataset.
Our experiment shows that k-means outperforms than other clustering algorithms.
The experimental result on fingerprint classification obtains the performance of 90% by applying k-means as features descriptor clustering.
The results show that CLAHE improves the performance of fingerprint classification.
The using of public dataset in this paper makes opportunities to conduct the future research.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Andono, Pulung& Supriyanto, Catur. 2018. Bag-of-visual-words model for fingerprint classification. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 1, pp.37-43.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811835
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Andono, Pulung& Supriyanto, Catur. Bag-of-visual-words model for fingerprint classification. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 1 (Jan. 2018), pp.37-43.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811835
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Andono, Pulung& Supriyanto, Catur. Bag-of-visual-words model for fingerprint classification. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 1, pp.37-43.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811835
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix : p. 43
رقم السجل
BIM-811835
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر