Predicting the axial load capacity of steel columns in fire using artificial neural networks
العناوين الأخرى
استنباط قابلية التحمل المحورية للأعمدة الحديدية المعرضة للحريق بواسطة الشبكات العصبية الاصطناعية
المؤلفون المشاركون
Abbas, Luayy Muhammad
Ali, Ahmad Ajil
Abd al-Jawad, Hayder Mahdi
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences
العدد
المجلد 9، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 555-570، 16ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ali, Ahmad Ajil& Abd al-Jawad, Hayder Mahdi& Abbas, Luayy Muhammad. 2016. Predicting the axial load capacity of steel columns in fire using artificial neural networks. al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences،Vol. 9, no. 4, pp.555-570.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-815071
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ali, Ahmad Ajil…[et al.]. Predicting the axial load capacity of steel columns in fire using artificial neural networks. al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences Vol. 9, no. 4 (2016), pp.555-570.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-815071
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ali, Ahmad Ajil& Abd al-Jawad, Hayder Mahdi& Abbas, Luayy Muhammad. Predicting the axial load capacity of steel columns in fire using artificial neural networks. al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences. 2016. Vol. 9, no. 4, pp.555-570.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-815071
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
رقم السجل
BIM-815071
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر