Modeling of continuous stirred tank reactor based on artificial neural network
العناوين الأخرى
نموذج لخزان مفاعل مستمر الإثارة مبني على أساس الشبكة العصبية الذكية
المؤلف
al-Araji, Ahmad Sabah Abd al-Amir
المصدر
Nahrain University-College of Engineering Journal
العدد
المجلد 18، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 202-207، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
This paper presents the dynamic model identification algorithm of the continuous stirred tank reactor (CSTR) using a multi-layer perceptron (MLP) neural network topology.
The neural network approach for (CSTR) dynamic modeling is trained by using a particle swarm optimization (PSO) technique as a simple and fast training unsupervised algorithm.
Polywog wavelet activation function is used in the structure of MLP neural network.
The identification algorithm given in this paper has been proved to be reasonable and precise via Matlab simulation results in terms of fast, stable and minimum number of fitness evaluation for the CSTR modeling.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Araji, Ahmad Sabah Abd al-Amir. 2015. Modeling of continuous stirred tank reactor based on artificial neural network. Nahrain University-College of Engineering Journal،Vol. 18, no. 2, pp.202-207.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-819070
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Araji, Ahmad Sabah Abd al-Amir. Modeling of continuous stirred tank reactor based on artificial neural network. Nahrain University-College of Engineering Journal Vol. 18, no. 2 (Dec. 2015), pp.202-207.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-819070
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Araji, Ahmad Sabah Abd al-Amir. Modeling of continuous stirred tank reactor based on artificial neural network. Nahrain University-College of Engineering Journal. 2015. Vol. 18, no. 2, pp.202-207.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-819070
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-819070
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر