Feature selection algorithm based on correlation between muti metric network traffic flow features
المؤلفون المشاركون
Liu, Wei
Cui, Yongfeng
Dong, Shi
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 14، العدد 3 (31 مايو/أيار 2017)10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Abstract: Traffic identification is a hot issue in recent years, in order to overcome shortcomings of port-based and Deep Packet Inspection (DPI), machine learning algorithm has gained wide attention, but nowadays research focus on traffic identification based on full packets dataset, which would be a great challenge to identify online traffic flow.
It is a way to overcome this shortcoming by considering the sampled flow records as identification object.
In this paper, flow records NOC_SET is constructed as dataset, and inherent NETFLOW and extended flow metrics are regarded as features.
This paper proposes feature selection algorithm MSAS to select features with high correlation.
And classical machine learning algorithms are used to identify traffic.
Experimental results show that machine learning flow identification algorithm based on sampled flow records has almost the same identification results as method based on full packets dataset, and the proposed feature selection algorithm MSAS can improve the result of application identification.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Wei& Cui, Yongfeng& Dong, Shi. 2017. Feature selection algorithm based on correlation between muti metric network traffic flow features. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 14, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-819508
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dong, Shi…[et al.]. Feature selection algorithm based on correlation between muti metric network traffic flow features. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 14, no. 3 (2017).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-819508
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Wei& Cui, Yongfeng& Dong, Shi. Feature selection algorithm based on correlation between muti metric network traffic flow features. The International Arab Journal of Information Technology. 2017. Vol. 14, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-819508
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-819508
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر