Automatic recognition of artistic Arabic calligraphy types
العناوين الأخرى
التعرف الآلي على نوع الخط العربي الفني
المؤلفون المشاركون
Allaf, Siraj Rida
al-Hammuz, Rami
المصدر
Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences
العدد
المجلد 27، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2016)، ص ص. 3-17، 15ص.
الناشر
جامعة الملك عبد العزيز مركز النشر العلمي
تاريخ النشر
2016-06-30
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we propose a new approach to recognizing artistic Arabic calligraphy types, which are handwritten scripts written by special calligraphy pens.
The nature of the structural composition of Arabic calligraphy makes it challenging to create such a recognition system: Difficulties include similarities among different types, overlap between letters, and letters that themselves assume different shapes.
A new off-line technique of font recognition based on extracting distinctive features of each type is presented in this work.
Features of selected types of artistic Arabic calligraphy are extracted to construct the features vector.
The features vector is used in the classification process to recognize the type.
A genetic algorithm is used to optimize the number of features and the image size that will be considered in the classification stage.
In the classification stage, we used a neural network module.
The approach is tested on two different datasets.
One is a local dataset of three different Arabic handwritten calligraphy types, Thuluth, Reqaa, and Kufi.
The other dataset is a public dataset of 10 different computer-generated fonts.
The recognition error rate for the local and public datasets was 8.02% and 7.55%, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Allaf, Siraj Rida& al-Hammuz, Rami. 2016. Automatic recognition of artistic Arabic calligraphy types. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences،Vol. 27, no. 1, pp.3-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-822591
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Allaf, Siraj Rida& al-Hammuz, Rami. Automatic recognition of artistic Arabic calligraphy types. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences Vol. 27, no. 1 (Jun. 2016), pp.3-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-822591
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Allaf, Siraj Rida& al-Hammuz, Rami. Automatic recognition of artistic Arabic calligraphy types. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences. 2016. Vol. 27, no. 1, pp.3-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-822591
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 16
رقم السجل
BIM-822591
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر