Proposed KDBSCAN algorithm for clustering
العناوين الأخرى
خوارزمية KDBSCAN المقترحة للتجميع
المؤلفون المشاركون
Husayn, Yusrah
Abd al-Jalil, Safa
المصدر
العدد
المجلد 59، العدد 1A (31 مارس/آذار 2018)، ص ص. 173-178، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Science, technology and many other fields are use clustering algorithm widely for many applications, this paper presents a new hybrid algorithm called KDBSCAN that work on improving k-mean algorithm and solve two of its problems, the first problem is number of cluster, when it`s must be entered by user, this problem solved by using DBSCAN algorithm for estimating number of cluster, and the second problem is randomly initial centroid problem that has been dealt with by choosing the centroid in steady method and removing randomly choosing for a better results, this work used DUC 2002 dataset to obtain the results of KDBSCAN algorithm, it`s work in many application fields such as electronics libraries, biology and marketing, the KDBSCAN algorithm that described in this paper has better results than traditional K-mean and DBSCAN algorithms in many aspects, its preform stable result with lower entropy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Husayn, Yusrah& Abd al-Jalil, Safa. 2018. Proposed KDBSCAN algorithm for clustering. Iraqi Journal of Science،Vol. 59, no. 1A, pp.173-178.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-831306
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Husayn, Yusrah& Abd al-Jalil, Safa. Proposed KDBSCAN algorithm for clustering. Iraqi Journal of Science Vol. 59, no. 1A (2018), pp.173-178.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-831306
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Husayn, Yusrah& Abd al-Jalil, Safa. Proposed KDBSCAN algorithm for clustering. Iraqi Journal of Science. 2018. Vol. 59, no. 1A, pp.173-178.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-831306
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 178
رقم السجل
BIM-831306
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر