Medical decision support system for hepatitis c virus prediction using data mining techniques
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 14، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2014)، ص ص. 21-35، 15ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2014-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The healthcare environment is generally perceived as being ‘information rich’ yet ‘knowledge poor’.
Which, unfortunately, are not “mined” to discover hidden information for effective decision making by healthcare practitioners.
The health-care knowledge management can be improved through the integration of data mining and decision support.
In this paper, we present a prototype Hepatitis C Virus Decision Support System (HCVDSS) that uses three data mining classification techniques, namely, Decision Trees, Naïve Bayes and Neural Network.
Results show that each technique has its own strength in realizing the objectives of the defined mining goals.
HCVDSS can answer complex “what if” queries.
Using medical profiles such as gender, residence, Alt and Ast the proposed HCVDSS can predict the likelihood of patients getting HCV disease.
It enables significant knowledge, e.g., patterns, relationships between medical factors related to HCV disease, to be established.
The proposed HCVDSS, which is implemented on the .Net platform, is windows application, user-friendly, scalable, reliable and expandable.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jirjis, M. R.& Mahmud, T. M.& Ulaywah, E. H.. 2014. Medical decision support system for hepatitis c virus prediction using data mining techniques. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 14, no. 1, pp.21-35.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-831490
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ulaywah, E. H.…[et al.]. Medical decision support system for hepatitis c virus prediction using data mining techniques. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 14, no. 1 (Jan. 2014), pp.21-35.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-831490
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jirjis, M. R.& Mahmud, T. M.& Ulaywah, E. H.. Medical decision support system for hepatitis c virus prediction using data mining techniques. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2014. Vol. 14, no. 1, pp.21-35.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-831490
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 34-35
رقم السجل
BIM-831490
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر