Automatic machine fault diagnosis based on wavelet transform and probabilistic neural networks
المؤلف
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 14، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2014)، ص ص. 63-79، 17ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2014-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Machinery parts always put imprint on the product during the production processing.
Industry in the developing country the discovery of defects depends on the human experience and spectrum analysis (SA).
Fast Fourier Transform (FFT) is basis for SA and uses to extract the frequency features which help the experts to identifying the causes of defected parts in machine.
In this paper presents a new technique to automatic fault diagnosis.
The proposed technique is constituted of two stages architecture: the first stage is analysis the product signals to extract the features by using wavelet transform (WT).
The second stage is devoted to the classification of defect from the features by using probabilistic neural network (PNN).
Naïve Bayesian algorithm and Bayesian net algorithm is taken for classification and compared.
The novelty of the proposed method resides in the ability not only with higher precision, but also with dimensionality reduction and higher speed than method of Fourier transform and mathematical statistics.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Amin, Ahmad E.. 2014. Automatic machine fault diagnosis based on wavelet transform and probabilistic neural networks. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 14, no. 1, pp.63-79.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-831502
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Amin, Ahmad E.. Automatic machine fault diagnosis based on wavelet transform and probabilistic neural networks. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 14, no. 1 (Jan. 2014), pp.63-79.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-831502
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Amin, Ahmad E.. Automatic machine fault diagnosis based on wavelet transform and probabilistic neural networks. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2014. Vol. 14, no. 1, pp.63-79.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-831502
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 78-79
رقم السجل
BIM-831502
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر