![](/images/graphics-bg.png)
Design and analysis of American sign language classifier based on n-tuple technique
المؤلفون المشاركون
al-Muifraje, Mahmud H.
Hasan, Musab A.
Said, Thamir R.
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 36، العدد 2A (28 فبراير/شباط 2018)، ص ص. 172-178، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-02-28
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This work consists of three stages: the first stage is the collection of data (images) for 26 letters alphabet, which is 1040 images, 40 for each class (letter).
The second stage is the Preprocessing (segmentation, filtering, crop, convert to a binary image and feature extraction) and the last stage is the classy one.
Two filters have been used median and wiener2 to treatment two types of noise; the salt and pepper and Gaussian noise respectively.
The classification has been satisfied by using an n-tuple classifier algorithm is 93.8462%, while it is 93.2692% with salt and pepper noise.
In this context, the recognition is 94.2308% when the median filter is used for salt & Pepper noise, while, it is 93.8462% when to use a Wiener2 filter with Gaussian noise.
The optimal tuple size is 4, and suitable training pattern is 40 per each class.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Muifraje, Mahmud H.& Said, Thamir R.& Hasan, Musab A.. 2018. Design and analysis of American sign language classifier based on n-tuple technique. Engineering and Technology Journal،Vol. 36, no. 2A, pp.172-178.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-832197
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Muifraje, Mahmud H.…[et al.]. Design and analysis of American sign language classifier based on n-tuple technique. Engineering and Technology Journal Vol. 36, no. 2A (2018), pp.172-178.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-832197
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Muifraje, Mahmud H.& Said, Thamir R.& Hasan, Musab A.. Design and analysis of American sign language classifier based on n-tuple technique. Engineering and Technology Journal. 2018. Vol. 36, no. 2A, pp.172-178.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-832197
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix : p. 178
رقم السجل
BIM-832197
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)