New strategies for associative memories
المؤلفون المشاركون
Talib, Saja A.
Karim, Azad Rahim
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 36، العدد 2A (28 فبراير/شباط 2018)، ص ص. 207-212، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-02-28
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Associative memory is a neural network used to save collection of input and output data at its layers.
Each output data is produced coincide with a given input.
It can be useful as an artificial memory in many applications like (military, medical, data security systems, error detection and correction systems …etc.).
There are two matters which limit the uses of associative memory; the limited storage capacity, and the error occurred in the reading of output data.
A modified strategy is suggested to overcome these limitations by introducing a new algorithm to the design of the associative memory.
This method provides a software solution to the problems.
The obtained results from the test examples proved that the proposed associative memory net could train and recall unlimited patterns in different sizes efficiently and without any errors
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Karim, Azad Rahim& Talib, Saja A.. 2018. New strategies for associative memories. Engineering and Technology Journal،Vol. 36, no. 2A, pp.207-212.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-832223
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Karim, Azad Rahim& Talib, Saja A.. New strategies for associative memories. Engineering and Technology Journal Vol. 36, no. 2A (2018), pp.207-212.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-832223
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Karim, Azad Rahim& Talib, Saja A.. New strategies for associative memories. Engineering and Technology Journal. 2018. Vol. 36, no. 2A, pp.207-212.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-832223
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix : p. 212
رقم السجل
BIM-832223
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر