![](/images/graphics-bg.png)
Synthesis of missing open hole well log data through artificial neural networks
العناوين الأخرى
تصنيع المجسات المفقودة للآبار المفتوحة باستخدام تقنية الشبكات العصبية الصناعية
المؤلف
al-Kanani, Aminah Mal Allah Hanzal
المصدر
العدد
المجلد 9، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 56-63، 8ص.
الناشر
جامعة الكوفة كلية العلوم قسم الفيزياء
تاريخ النشر
2017-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A methodology is presented for deducing missing intervals of well logs data through applying artificial neural networks (ANNs) models.
Three ANNs were performed for synthesizing sonic, neutron, and density logs.
An example from Mishrif Formation of Nasyria oil field in southern Iraq was used to reveal the capability of ANNs model to synthesis missing intervals for these logs.
Basically, ANNs models developed in this study were based on commonly multilayer perceptron and trained with backpropagation algorithm.
Two statistical errors, namely, root mean squared error and correlation of determination were employed to assess the accuracy of the ANN models.
Results indicated the capability of ANNs model to recreation of missing well interval with high accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Kanani, Aminah Mal Allah Hanzal. 2017. Synthesis of missing open hole well log data through artificial neural networks. Journal of Kufa-Physics،Vol. 9, no. 2, pp.56-63.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-832697
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Kanani, Aminah Mal Allah Hanzal. Synthesis of missing open hole well log data through artificial neural networks. Journal of Kufa-Physics Vol. 9, no. 2 (2017), pp.56-63.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-832697
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Kanani, Aminah Mal Allah Hanzal. Synthesis of missing open hole well log data through artificial neural networks. Journal of Kufa-Physics. 2017. Vol. 9, no. 2, pp.56-63.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-832697
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p.62-63
رقم السجل
BIM-832697
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)