New robust estimation in compound exponential weibull-poisson distribution for both contaminated and non-contaminated data
العناوين الأخرى
مقدر حصين جديد لتوزيع بواسون–و يبل المركب في حالة البيانات الملوثة و الغير ملوثة
المؤلف
المصدر
Journal of Economics and Administrative Science
العدد
المجلد 24، العدد 106 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2018)، ص ص. 30-48، 19ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2018-10-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال
الملخص EN
The research Compared two methods for estimating fourparametersof the compound exponential Weibull - Poisson distribution which are the maximum likelihood method and the Downhill Simplex algorithm.
Depending on two data cases, the first one assumed the original data (Non-polluting), while the second one assumeddata contamination.
Simulation experimentswere conducted for different sample sizes and initial values of parameters and under different levels of contamination.
Downhill Simplex algorithm was found to be the best method for in the estimation of the parameters, the probability function and the reliability function of the compound distribution in cases of natural and contaminateddata.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Duri, Intisar Uraybi Fadam. 2018. New robust estimation in compound exponential weibull-poisson distribution for both contaminated and non-contaminated data. Journal of Economics and Administrative Science،Vol. 24, no. 106, pp.30-48.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833403
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Duri, Intisar Uraybi Fadam. New robust estimation in compound exponential weibull-poisson distribution for both contaminated and non-contaminated data. Journal of Economics and Administrative Science Vol. 24, no. 106 (2018), pp.30-48.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833403
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Duri, Intisar Uraybi Fadam. New robust estimation in compound exponential weibull-poisson distribution for both contaminated and non-contaminated data. Journal of Economics and Administrative Science. 2018. Vol. 24, no. 106, pp.30-48.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833403
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 46-47
رقم السجل
BIM-833403
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر