Risk-constrained bidding strategy for wind power producer in day-ahead and balancing markets
المؤلفون المشاركون
Askari, Muhammad Tulu
Reyasudin, M.
Khan, Basir
Pasupuleti, Jagadeesh
Tahmasebi, Mehrdad
المصدر
العدد
المجلد 14، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 34-47، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-12-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
علوم الأرض و المياه و البيئة
الهندسة الكهربائية
الموضوعات
الملخص EN
Participation of wind power producer in competitive electricity markets face to numerous challenges is caused by wind power and electricity price uncertainties.
For overcome to this challenges the risk-constrained optimal bidding strategy for wind power producer in the short term electricity markets is proposed in this paper.
The proposed mathematical model has been solved and optimized based on the stochastic programming method in General Algebraic Modeling System (GAMS) software environment.
The comparative results of the three cases of various risk penalty factor, have been shown with the increase of the risk penalty factor, the amount of power bidding in day-ahead electricity market and expected profit decreased.
Also, positive imbalance and CVaR are increased.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tahmasebi, Mehrdad& Pasupuleti, Jagadeesh& Askari, Muhammad Tulu& Reyasudin, M.& Khan, Basir. 2018. Risk-constrained bidding strategy for wind power producer in day-ahead and balancing markets. Journal of Electrical Systems،Vol. 14, no. 4, pp.34-47.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833591
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tahmasebi, Mehrdad…[et al.]. Risk-constrained bidding strategy for wind power producer in day-ahead and balancing markets. Journal of Electrical Systems Vol. 14, no. 4 (2018), pp.34-47.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833591
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tahmasebi, Mehrdad& Pasupuleti, Jagadeesh& Askari, Muhammad Tulu& Reyasudin, M.& Khan, Basir. Risk-constrained bidding strategy for wind power producer in day-ahead and balancing markets. Journal of Electrical Systems. 2018. Vol. 14, no. 4, pp.34-47.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833591
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 46-47
رقم السجل
BIM-833591
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر