Demand side management for wind integrated systems using genetic algorithm
المؤلفون المشاركون
Grimaccia, Francesco
Chandra, D. Rakesh
Kumari, M. Sailaja
Mussetta, M. Sydulu Marco
المصدر
العدد
المجلد 14، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 217-230، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-12-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
علوم الأرض و المياه و البيئة
الهندسة الكهربائية
الموضوعات
الملخص EN
Demand Side Management (DSM) is the most intelligent way to arrange loads for the future events.
The main intention of DSM is reducing the peak load, improving the system load factor and efficiency.
It is one of the key issues in present day power system operation.
As wind power generation is variable and intermittent in nature, using wind power in demand side management is a critical task.
This paper aims at maximum wind power utilization and improvement of system load factor.
The paper presents demand side management incorporating wind generation into the system using a Genetic Algorithm (GA) approach.
RTS (Reliability Test System) 24 bus and IEEE 14 bus systems are used to demonstrate day ahead demand side management with wind power integration.
It uses load shifting Demand Side Management technique to improve load factor of the system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chandra, D. Rakesh& Kumari, M. Sailaja& Grimaccia, Francesco& Mussetta, M. Sydulu Marco. 2018. Demand side management for wind integrated systems using genetic algorithm. Journal of Electrical Systems،Vol. 14, no. 4, pp.217-230.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833611
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chandra, D. Rakesh…[et al.]. Demand side management for wind integrated systems using genetic algorithm. Journal of Electrical Systems Vol. 14, no. 4 (2018), pp.217-230.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833611
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chandra, D. Rakesh& Kumari, M. Sailaja& Grimaccia, Francesco& Mussetta, M. Sydulu Marco. Demand side management for wind integrated systems using genetic algorithm. Journal of Electrical Systems. 2018. Vol. 14, no. 4, pp.217-230.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833611
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 229-230
رقم السجل
BIM-833611
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر