Video frames edge detection of red blood cells : a performance evaluation
العناوين الأخرى
إطارات الفيديو كشف حافة خلايا الدم الحمراء : تقييم الأداء
المؤلف
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 10، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2018)، ص ص. 16-27، 12ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2018-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The boundary structure (shape and size) and numbers of Red Blood Cells (RBCs) play a significant role in controlling human physiology.
Several blood related diseases including sickle hemoglobin, polycythemia, thalassemia, anemia, and leukemia that occur due to the alteration of RBCs structures need precise detection, analysis, and subsequent inhibition.
Diverse boundary analyses that have already been developed to detect the frames edge of blood samples remained ineffective.
Thus, an automated system needs to be designed for exact detection of the RBCs edges.
The edges being the main features of image often provide vital information to separate regions within an object or to detect changes in illumination.
Accordingly, edge detection is regarded as an important step in the analysis of images and extraction of valuable information.
In this paper, we evaluated the performance of video frames edge detectors and compared it with different gradient based techniques including Robert, Sobel, Prewitt and Canny, Zero-crossing (Laplacian, Gaussian and fuzzy logic) by applying them on video of RBCs.
Two criteria such as mean square error (MSE) and peak signal to noise ratio (PSNR)were exploited to achieve good quality of video frames edge detectors for RBCs.
Canny edge and fuzzy logic based techniques revealed the optimum performance towards the detection of video frames edge of RBCs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Husayn, Karrar Nimah. 2018. Video frames edge detection of red blood cells : a performance evaluation. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 10, no. 1, pp.16-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833835
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Husayn, Karrar Nimah. Video frames edge detection of red blood cells : a performance evaluation. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 10, no. 1 (2018), pp.16-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833835
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Husayn, Karrar Nimah. Video frames edge detection of red blood cells : a performance evaluation. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2018. Vol. 10, no. 1, pp.16-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833835
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 25-26
رقم السجل
BIM-833835
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر