An efficient classification algorithms for image retrieval based color and texture features
العناوين الأخرى
خوارزميات تصنيف كفوءة لاسترجاع الصور اعتمادا على الخصائص اللونية و النسيجية
المؤلف
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 10، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2018)، ص ص. 42-53، 12ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2018-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الرياضيات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Content-Based Image Retrieval CBIR system commonly extracts retrieval results respecting to the similarities of the extracted feature of the given image and the candidate images.
The proposed system presented a comparative analysis of five types of classifiers which used in CBIR.
These classifiers are Multilayer Perceptron (MP), Sequential Minimal Optimization (SMO), Random Forest (RF), Bayes Network (BN) and Iterative Classifier Optimizer (ICO).
It has been investigated to find out the best classifier in term of performance and computation to be the suitable for image retrieval.
The low level image features which include texture and color are used in the proposed system.
The color features involve color-histogram, color-moments and color-autocorrelogram while texture features involve wavelet transform and log Gabor filter.
Also the system will include hybrid of texture and color features to get efficient image retrieval.
The system was tested using WANG database, and the best average precision achieved was (85.08%) when combining texture and color features and using the (RF) classifier.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sad, Iman Abd al-Jabbar. 2018. An efficient classification algorithms for image retrieval based color and texture features. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 10, no. 1, pp.42-53.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833846
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sad, Iman Abd al-Jabbar. An efficient classification algorithms for image retrieval based color and texture features. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 10, no. 1 (2018), pp.42-53.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833846
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sad, Iman Abd al-Jabbar. An efficient classification algorithms for image retrieval based color and texture features. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2018. Vol. 10, no. 1, pp.42-53.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833846
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 51-52
رقم السجل
BIM-833846
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر