التنبؤ بالطلب على البنزين العادي في مؤسسة نفطال-حاسي مسعود
العناوين الأخرى
Forecasting of normal gasoline to the Naftal firm-HMD
المؤلفون المشاركون
المصدر
مجلة الدراسات الاقتصادية الكمية
العدد
المجلد 2017، العدد 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 137-149، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-12-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
This study aims at forecasting the demand for regular gasoline at the National Corporation for Marketing and Distribution of Petroleum Products (Naftal HMD -Ouargla) based on the Box-Jenkins methodology.
The time series data for regular gasoline sales were used in the period 2016/2006 by applying some statistical tests (ADF , PP) to determine the stability of the time series.
We also used the statistical programs Eviews 9.0 and GRETEL 2.0 to estimate their monthly sales of ordinary gasoline by forecasting future sales for the first 10 months of 2017.
The results showed that the normal model for regular gasoline sales is the SARIMA(2,1,1)12 (1,1,1) model and that the prediction follows the path of the original series, confirming the accuracy and statistical quality of the selected model as well as the predictive power.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
ابن عبيد، هدى وابن ختو، فريد. 2017. التنبؤ بالطلب على البنزين العادي في مؤسسة نفطال-حاسي مسعود. مجلة الدراسات الاقتصادية الكمية،مج. 2017، ع. 3، ص ص. 137-149.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833936
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
ابن عبيد، هدى وابن ختو، فريد. التنبؤ بالطلب على البنزين العادي في مؤسسة نفطال-حاسي مسعود. مجلة الدراسات الاقتصادية الكمية ع. 3 (كانون الأول 2017)، ص ص. 137-149.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833936
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
ابن عبيد، هدى وابن ختو، فريد. التنبؤ بالطلب على البنزين العادي في مؤسسة نفطال-حاسي مسعود. مجلة الدراسات الاقتصادية الكمية. 2017. مج. 2017، ع. 3، ص ص. 137-149.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833936
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية.
رقم السجل
BIM-833936
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر