Ant colony method to minimize single machine scheduling problem

المؤلف

Araibi, Sami M.

المصدر

Journal of Thi-Qar Science

العدد

المجلد 6، العدد 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 52-57، 6ص.

الناشر

جامعة ذي قار كلية العلوم

تاريخ النشر

2017-12-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

6

التخصصات الرئيسية

العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)

الملخص EN

The study deal with a single machine scheduling problem where the objective is to find the sequence which it give the optimal or efficient solution for the objective function the sum of discounted weighted completion time and number of tardy jobs.

The optimal solution was found for some special cases.

Ant colony optimization (ACO) using to found an approximate solution.

Results of extensive computational tests show that proposed (ACO) is effective in solving problems up to (1000) jobs at a time less than or equal to (10) minutes.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Araibi, Sami M.. 2017. Ant colony method to minimize single machine scheduling problem. Journal of Thi-Qar Science،Vol. 6, no. 3, pp.52-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-834328

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Araibi, Sami M.. Ant colony method to minimize single machine scheduling problem. Journal of Thi-Qar Science Vol. 6, no. 3 (Dec. 2017), pp.52-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-834328

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Araibi, Sami M.. Ant colony method to minimize single machine scheduling problem. Journal of Thi-Qar Science. 2017. Vol. 6, no. 3, pp.52-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-834328

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 56-57

رقم السجل

BIM-834328