Adaptive neural network internal model control for PMSM speed regulation
المؤلفون المشاركون
Furayjat, Zaynab
Zribi, Ali
Chtourou, Muhammad
المصدر
العدد
المجلد 14، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2018)، ص ص. 118-126، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-06-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
In this paper, based on the combination of particle swarm optimization (PSO) algorithm and neural network (NN), an adaptive neural network internal model control (NNIMC) is designed for a permanent magnet synchronous motor (PMSM).
Firstly, in order to accelerate the convergent speed and to prevent problems of trapping in local minimum, PSO algorithm is applied in feedforward neural network to optimize the NN model's and the NN controller’s parameters.
For the adaptation of the learning algorithm of the NN controller, gradient descent method is used, secondly, to achieve high-performance speed tracking.
The robustness and effectiveness of the proposed PMSM drive scheme is confirmed by simulation tests in the MATLAB/SIMULINK.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Furayjat, Zaynab& Zribi, Ali& Chtourou, Muhammad. 2018. Adaptive neural network internal model control for PMSM speed regulation. Journal of Electrical Systems،Vol. 14, no. 2, pp.118-126.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-835151
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Furayjat, Zaynab…[et al.]. Adaptive neural network internal model control for PMSM speed regulation. Journal of Electrical Systems Vol. 14, no. 2 (2018), pp.118-126.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-835151
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Furayjat, Zaynab& Zribi, Ali& Chtourou, Muhammad. Adaptive neural network internal model control for PMSM speed regulation. Journal of Electrical Systems. 2018. Vol. 14, no. 2, pp.118-126.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-835151
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 126
رقم السجل
BIM-835151
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر