Classification of brain tumors using the multilayer perceptron artificial neural network
العناوين الأخرى
تصنيف أورام الدماغ باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية لمستقبلات متعددة الطبقات
المؤلفون المشاركون
Najm, Jasim Muhammad
Umar, Raid Adnan
Abbud, Imad Hajul
المصدر
العدد
المجلد 16، العدد 36 (30 إبريل/نيسان 2018)، ص ص. 190-198، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Information from 54 Magnetic Resonance Imaging (MRI) brain tumor images (27 benign and 27 malignant) were collected and subjected to multilayer perceptron artificial neural network available on the well know software of IBM SPSS 17 (Statistical Package for the Social Sciences).
After many attempts, automatic architecture was decided to be adopted in this research work.
Thirteen shape and statistical characteristics of images were considered.
The neural network revealed an 89.1 % of correct classification for the training sample and 100 % of correct classification for the test sample.
The normalized importance of the considered characteristics showed that kurtosis accounted for 100 % which means that this variable has a substantial effect on how the network perform when predicting cases of brain tumor, contrast accounted for 64.3 %, correlation accounted for 56.7 %, and entropy accounted for 54.8 %.
All remaining characteristics accounted for 21.3-46.8 % of normalized importance.
The output of the neural networks showed that sensitivity and specificity were scored remarkably high level of probability as it approached % 96.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Umar, Raid Adnan& Najm, Jasim Muhammad& Abbud, Imad Hajul. 2018. Classification of brain tumors using the multilayer perceptron artificial neural network. Iraqi Journal of Physics،Vol. 16, no. 36, pp.190-198.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-835563
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Umar, Raid Adnan…[et al.]. Classification of brain tumors using the multilayer perceptron artificial neural network. Iraqi Journal of Physics Vol. 16, no. 36 (Apr. 2018), pp.190-198.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-835563
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Umar, Raid Adnan& Najm, Jasim Muhammad& Abbud, Imad Hajul. Classification of brain tumors using the multilayer perceptron artificial neural network. Iraqi Journal of Physics. 2018. Vol. 16, no. 36, pp.190-198.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-835563
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 198
رقم السجل
BIM-835563
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر