![](/images/graphics-bg.png)
Vibration for detection and diagnosis bearing faults using adaptive neurofuzzy inference system
المؤلف
المؤلفون المشاركون
Djamila, Bouneb
Hisham, Murabit
المصدر
العدد
المجلد 14، العدد 1 (31 مارس/آذار 2018)، ص ص. 95-104، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-03-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
The fault diagnosis of electrical machines is a primordial and necessary task in industry.
The failure is unbearable because it causes, incontestably, decrease in production and increases cost repair.
Induction motors are the most important equipment in industry, where reliability and safe operation is desirable, for maintenance, such as detection, and diagnosis of mechanical and electrical defects of electric drives.
The several techniques are adopted and frequency analysis is the most widely used.
Artificial intelligence techniques was gained popularity last decay’s in numerous applications.
The presented results show the detected and diagnosed, of the bearing faults of the induction motor, based on Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System.
The vibrations analysis of the induction machine using the Artificial Intelligence Techniques, combining neural networks and fuzzy logic has been applied successfully.
The designed ANFIS network shows about 99% accurate results as validated by Mat lab / Simulink simulation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Djamila, Bouneb& Tahar, Bahi& Hisham, Murabit. 2018. Vibration for detection and diagnosis bearing faults using adaptive neurofuzzy inference system. Journal of Electrical Systems،Vol. 14, no. 1, pp.95-104.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-836002
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Djamila, Bouneb…[et al.]. Vibration for detection and diagnosis bearing faults using adaptive neurofuzzy inference system. Journal of Electrical Systems Vol. 14, no. 1 (2018), pp.95-104.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-836002
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Djamila, Bouneb& Tahar, Bahi& Hisham, Murabit. Vibration for detection and diagnosis bearing faults using adaptive neurofuzzy inference system. Journal of Electrical Systems. 2018. Vol. 14, no. 1, pp.95-104.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-836002
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 103-104
رقم السجل
BIM-836002
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)