اكتشاف سرقة النصوص باستخدام الرسومات البيانية

المؤلفون المشاركون

أحمد حمزة عثمان
علي، البراء أبو عبيدة محمد

المصدر

المجلة السودانية للحوسبة و الجيومعلوماتية

العدد

المجلد 1، العدد 1 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 143-151، 9ص.

الناشر

جامعة الزعيم الأزهري

تاريخ النشر

2017-12-31

دولة النشر

السودان

عدد الصفحات

9

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الملخص EN

In this paper, we discussed a new method to detect the plagiarism based on graph representation; however, Preprocessing for each document is required such as breaking down the document into its constituent sentences.

Segmentation of each sentence into separated terms and stop word removal.

We build the graph by grouping each sentence terms in one node, the resulted nodes are connected to each other based on order of sentence within the document, all nodes in graph are also connected to top level node” Topic Signature “.

Topic signature node is formed by extracting the concepts of each sentence terms and grouping them in such node.

The proposed method achieved a good performance compared by other method that used in the same field.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

أحمد حمزة عثمان وعلي، البراء أبو عبيدة محمد. 2017. اكتشاف سرقة النصوص باستخدام الرسومات البيانية. المجلة السودانية للحوسبة و الجيومعلوماتية،مج. 1، ع. 1، ص ص. 143-151.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-836648

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

أحمد حمزة عثمان وعلي، البراء أبو عبيدة محمد. اكتشاف سرقة النصوص باستخدام الرسومات البيانية. المجلة السودانية للحوسبة و الجيومعلوماتية مج. 1، ع. 1 (2017)، ص ص. 143-151.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-836648

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

أحمد حمزة عثمان وعلي، البراء أبو عبيدة محمد. اكتشاف سرقة النصوص باستخدام الرسومات البيانية. المجلة السودانية للحوسبة و الجيومعلوماتية. 2017. مج. 1، ع. 1، ص ص. 143-151.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-836648

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن ملحق : ص. 151

رقم السجل

BIM-836648