Scalability measurement of association rule mining algorithms
المؤلفون المشاركون
Fagiri, Salam Uthman
Abd al-Salam, Muhammad Mirghani Muhammad
Uthman, Sayf al-Din Futuh
المصدر
Sudan Journal of Computing and Geoinformatics
العدد
المجلد 1، العدد 1 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 152-159، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-12-31
دولة النشر
السودان
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In this paper, we evaluate the scalability of association rule mining algorithms in-terms of execution times and memory usage, we conducted the performance using two main association rules algorithms which exhibits best results among other reputed algorithms known as Apriori and FP-Growth algorithms.
The simulation has been conducted to measure two important factors: execution times and memory usage.
The obtained results showed that the FP-Growth outperforms Apriori algorithms achieving less execution time while Apriori maintaining low memory usage
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fagiri, Salam Uthman& Abd al-Salam, Muhammad Mirghani Muhammad& Uthman, Sayf al-Din Futuh. 2017. Scalability measurement of association rule mining algorithms. Sudan Journal of Computing and Geoinformatics،Vol. 1, no. 1, pp.152-159.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-836655
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fagiri, Salam Uthman…[et al.]. Scalability measurement of association rule mining algorithms. Sudan Journal of Computing and Geoinformatics Vol. 1, no. 1 (2017), pp.152-159.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-836655
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fagiri, Salam Uthman& Abd al-Salam, Muhammad Mirghani Muhammad& Uthman, Sayf al-Din Futuh. Scalability measurement of association rule mining algorithms. Sudan Journal of Computing and Geoinformatics. 2017. Vol. 1, no. 1, pp.152-159.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-836655
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 159
رقم السجل
BIM-836655
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر