Generalized data mining analysis on well logs for facies classification
المؤلفون المشاركون
Khan, Asad
Ramesh, Hariharan
Vo, Thuy
المصدر
al-Dar Research Journal for Sustainability
العدد
المجلد 2، العدد 2 (31 مايو/أيار 2018)، ص ص. 68-75، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-05-31
دولة النشر
الإمارات العربية المتحدة
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Well logs are petro-physical data recording properties of fluid and rocks in oil & gas wells.
One important aspect of well log interpretation is to understand downhole lithology across drilling interval.
This paper is based on the work of the “Facies Classification Using Machine Learning” authored by Brendon Hall [1] in different software environment.
The dataset was from [1], which was originally taken from a University of Kansas class exercise on the Hugoton and Panoma gas fields.
First, we examined a set of well-logs for a completeness of petrophysical data.
Then, we applied different classification algorithms which is not widely spread between different models and capture the different dependencies between the well logs and wireline information in the lithology and facies classification.
Finally, we proposed an algorithm which has the higher precision and more generalized compared with training and testing data set, as the best suitable for the facies classification.
In our case, we arrived at a conclusion of Bayesian algorithms which gave us a simple model with more common and narrow results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khan, Asad& Ramesh, Hariharan& Vo, Thuy. 2018. Generalized data mining analysis on well logs for facies classification . al-Dar Research Journal for Sustainability،Vol. 2, no. 2, pp.68-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-837453
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khan, Asad…[et al.]. Generalized data mining analysis on well logs for facies classification . al-Dar Research Journal for Sustainability Vol. 2, no. 2 (May. 2018), pp.68-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-837453
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khan, Asad& Ramesh, Hariharan& Vo, Thuy. Generalized data mining analysis on well logs for facies classification . al-Dar Research Journal for Sustainability. 2018. Vol. 2, no. 2, pp.68-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-837453
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 75
رقم السجل
BIM-837453
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر