Hybrid approach of prediction daily maximum and minimum air temperature for Baghdad City by used artificial neural network and simulated annealing
العناوين الأخرى
أسلوب الدمج للتنبؤ بدرجات حرارة الهواء الكبرى و الصغرى لمدينة بغداد باستخدام تقنيتي الشبكات العصبية الصناعية مع طريقة محاكاة التلدين
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 59، العدد 1C (31 مارس/آذار 2018)، ص ص. 591-599، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Temperature predicting is the utilization to forecast the condition of the temperature for an upcoming date for a given area.
Temperature predictions are done by gathering quantitative data in regard to the current state of the atmosphere.
In this study, a proposed hybrid method to predication the daily maximum and minimum air temperature of Baghdad city which combines standard backpropagation with simulated annealing (SA).
Simulated Annealing Algorithm are used for weights optimization for recurrent multi-layer neural network system.
Experimental tests had been implemented using the data of maximum and minimum air temperature for month of July of Baghdad city that got from local records of Iraqi Meteorological Organization and Seismology (IMOS) in period between 2010 to 2016.
The results show that the proposed hybrid method got a high accuracy prediction results that reach nearly from real temperature records of desired year.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Harbah, Hind Salim Ibrahim. 2018. Hybrid approach of prediction daily maximum and minimum air temperature for Baghdad City by used artificial neural network and simulated annealing. Iraqi Journal of Science،Vol. 59, no. 1C, pp.591-599.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-837736
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Harbah, Hind Salim Ibrahim. Hybrid approach of prediction daily maximum and minimum air temperature for Baghdad City by used artificial neural network and simulated annealing. Iraqi Journal of Science Vol. 59, no. 1C (2018), pp.591-599.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-837736
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Harbah, Hind Salim Ibrahim. Hybrid approach of prediction daily maximum and minimum air temperature for Baghdad City by used artificial neural network and simulated annealing. Iraqi Journal of Science. 2018. Vol. 59, no. 1C, pp.591-599.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-837736
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 598-599
رقم السجل
BIM-837736
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر