Wavelet energy and shape features for plants recognition

العناوين الأخرى

طاقة المويجة و خصائص الشكل لتمييز النباتات

العنوان الموازي

طاقة المويجة و خصائص الشكل لتمييز النباتات

المؤلف

Hassun, Isra Muhammad

المصدر

Iraqi Journal of Science

العدد

المجلد 59، العدد 2B (30 يونيو/حزيران 2018)، ص ص. 956-962، 7ص.

الناشر

جامعة بغداد كلية العلوم

تاريخ النشر

2018-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

7

التخصصات الرئيسية

العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الملخص EN

This work presents plants recognition system with rotation invariant based on plant leaf.

Wavelet energy features are extracted for sub-images (blocks) in addition to three of leaf shape features : [area, perimeter, circularity ratio].

(8) species of leaves are used in different size and color, (15) samples for each leaf are used.

Leaves images are rotated at angles : 90˚, 180˚, 270˚(counterclockwise,clockwise).

Euclidean distance is used, the recognition rate was 98.2% with/without rotation.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Hassun, Isra Muhammad. 2018. Wavelet energy and shape features for plants recognition. Iraqi Journal of Science،Vol. 59, no. 2B, pp.956-962.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-838070

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Hassun, Isra Muhammad. Wavelet energy and shape features for plants recognition. Iraqi Journal of Science Vol. 59, no. 2B (2018), pp.956-962.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-838070

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Hassun, Isra Muhammad. Wavelet energy and shape features for plants recognition. Iraqi Journal of Science. 2018. Vol. 59, no. 2B, pp.956-962.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-838070

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 962

رقم السجل

BIM-838070