Construction of a robust background model for moving object detection in video sequence
العناوين الأخرى
بناء نموذج خلفية فعال لكشف هدف متحرك في سلسلة فيديو
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 59، العدد 2B (30 يونيو/حزيران 2018)، ص ص. 969-979، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Background Subtraction (BGS) is one of the main techniques used for moving object detection which further utilized in video analysis, especially in video surveillance systems.
Practically, acquiring a robust background (reference) image is a real challenge due to the dynamic change in the scene.
Hence, a key point to BGS is background modeling, in which a model is built and repeatedly used to reconstruct the background image.
From N frames the proposed method store N pixels at location(x,y) in a buffer, then it classify pixel intensity values at that buffer using a proposed online clustering model based on the idea of relative run length, the cluster center with the highest frequency will be adopted as the background pixel value at location (x,y).
For background updating, two approaches has been proposed to repeatedly update background image.
The experiment results show that the average Precision, Recall and F-measure for the proposed method was 0.89, 0.96 and 0.93 respectively.
While the average time in seconds required to construct background pixel from a buffer of size 50, 100 and 150 pixel was 0.0022813 sec , 0.0510166 sec and 0.12240419 sec respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Karim, Abd al-Amir Abd Allah. 2018. Construction of a robust background model for moving object detection in video sequence. Iraqi Journal of Science،Vol. 59, no. 2B, pp.969-979.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-838073
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Karim, Abd al-Amir Abd Allah. Construction of a robust background model for moving object detection in video sequence. Iraqi Journal of Science Vol. 59, no. 2B (2018), pp.969-979.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-838073
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Karim, Abd al-Amir Abd Allah. Construction of a robust background model for moving object detection in video sequence. Iraqi Journal of Science. 2018. Vol. 59, no. 2B, pp.969-979.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-838073
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 978-979
رقم السجل
BIM-838073
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر