Proposed hybrid sparse adaptive algorithms for system identification
العناوين الأخرى
الخوارزميات التكيفية الهجينة المقترحة لتحديد هوية الأنظمة التكيفية المتناثرة
المؤلفون المشاركون
Abd al-Sattar, Mahmud Abd al-Qadir
Ali, Samir Husayn
المصدر
al-Khwarizmi Engineering Journal
العدد
المجلد 13، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2017)، ص ص. 62-69، 8ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية هندسة الخوارزمي
تاريخ النشر
2017-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
For sparse system identification, recent suggested algorithms are ^0-nonn Least Mean Square (f0-LMS), Zero- Attracting LMS (ZA-LMS), Reweighted Zero-Attracting LMS (RZA-LMS), and p-norm LMS (p-LMS) algorithms, that have modified the cost function of the conventional LMS algorithm by adding a constraint of coefficients sparsity.
And so, the proposed algorithms are named ?0‘ZA-LMS.
/VRZA-LMS.
p-ZA-LMS and p-RZA-LMS that are designed by merging twoconstraints from previous algorithms to improve theconvergence rate and steady state of MSD for sparse system In this paper, a complete analysis was done for the theoretical operation of proposed algorithms by exited white Gaussian sequence for input signal.
The discussion of mean square deviation (MSD) with regard to parameters of algorithms and system sparsity was observed.
In addition, in this paper, the correlation between proposed algorithms and the last recent algorithms were presented and th|e necessary conditions of these proposed algorithms were planned to improve convergence rate.
Finally, the results of simulations are compared with theoretical study (?), which is presented to match closely by a wide-range of parameters..
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Sattar, Mahmud Abd al-Qadir& Ali, Samir Husayn. 2017. Proposed hybrid sparse adaptive algorithms for system identification. al-Khwarizmi Engineering Journal،Vol. 13, no. 2, pp.62-69.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-838183
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Sattar, Mahmud Abd al-Qadir& Ali, Samir Husayn. Proposed hybrid sparse adaptive algorithms for system identification. al-Khwarizmi Engineering Journal Vol. 13, no. 2 (2017), pp.62-69.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-838183
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Sattar, Mahmud Abd al-Qadir& Ali, Samir Husayn. Proposed hybrid sparse adaptive algorithms for system identification. al-Khwarizmi Engineering Journal. 2017. Vol. 13, no. 2, pp.62-69.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-838183
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 67-68
رقم السجل
BIM-838183
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر