Hybrid algorithm with variants for feedforward neural network
المؤلفون المشاركون
Kandasamy, Thinakaran
Rajendran, Rajasekar
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 2 (31 مارس/آذار 2018)6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Levenberg-Marquardt back-propagation algorithm, as a Feed forward Neural Network (FNN) training method, has some limitations associated with over fitting and local optimum problems.
Also Levenberg-Marquardt back-propagation algorithm is opted only for small network.
This research uses hybrid evolutionary algorithm based on PSO in FNN training.
This algorithm includes a number of components that gives advantage in the experimental study.
Variants such as size of the swarm, acceleration coefficients, coefficient constriction factor and velocity of the swarm are proposed to improve convergence speed as well as to improve accuracy.
The integration of components in different ways in hybrid algorithm produces effective optimization of back propagation algorithm.
Also, this hybrid evolutionary algorithm based on PSO can be used for complex neural network structure
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kandasamy, Thinakaran& Rajendran, Rajasekar. 2018. Hybrid algorithm with variants for feedforward neural network. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-838606
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kandasamy, Thinakaran& Rajendran, Rajasekar. Hybrid algorithm with variants for feedforward neural network. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 2 (Mar. 2018).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-838606
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kandasamy, Thinakaran& Rajendran, Rajasekar. Hybrid algorithm with variants for feedforward neural network. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-838606
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix.
رقم السجل
BIM-838606
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر