Comparison of dimension reduction techniques on high dimensional datasets
المؤلفون المشاركون
Yildiz, Kazim
Camurcu, Yilmaz
Dogan, Buket
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 2 (31 مارس/آذار 2018)، ص ص. 256-262، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
High dimensional data becomes very common with the rapid growth of data that has been stored in databases or other information areas.
Thus clustering process became an urgent problem.
The well-known clustering algorithms are not adequate for the high dimensional space because of the problem that is called curse of dimensionality.
So dimensionality reduction techniques have been used for accurate clustering results and improve the clustering time in high dimensional space.
In this work different dimensionality reduction techniques were combined with Fuzzy C-Means clustering algorithm.
It is aimed to reduce the complexity of high dimensional datasets and to generate more accurate clustering results.
The results were compared in terms of cluster purity, cluster entropy and mutual info.
Dimension reduction techniques are compared with current Central Processing Unit (CPU), current memory and elapsed CPU time.
The experiments showed that the proposed work produces promising results on high dimensional space.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yildiz, Kazim& Camurcu, Yilmaz& Dogan, Buket. 2018. Comparison of dimension reduction techniques on high dimensional datasets. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 2, pp.256-262.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-838609
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yildiz, Kazim…[et al.]. Comparison of dimension reduction techniques on high dimensional datasets. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 2 (Mar. 2018), pp.256-262.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-838609
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yildiz, Kazim& Camurcu, Yilmaz& Dogan, Buket. Comparison of dimension reduction techniques on high dimensional datasets. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 2, pp.256-262.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-838609
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix : p. 262
رقم السجل
BIM-838609
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر