Design and development of suginer filter for intrusion detection using real time network data
المؤلفون المشاركون
Sujendran, Revathi
Arunachalam, Malathi
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 4 (31 يوليو/تموز 2018)6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
By rapid use of the Internet and computer network all over the world makes security a major issues, so using the intrusion-detection system has become more important.
All the same, the primary issues of IDS are generating high false alarm rate and fails to detect attacks, which make system security more vulnerable.
This paper proposed a new concept of using Suginer Filter to identify IDS.
The Takagi-Sugeno fuzzy model is structured based on Neuro-fuzzy method to generate fuzzy rules and wiener filter is used to filter out attack as a noise signal using fuzzy rule generation.
These two methods are combined to detect intrusive behavior of the system.
The proposed suginer filter (Sugeno+Wiener) uses completely a different research structure to identify attacks and the experiment was evaluated on live network data collected, which shows that the proposed system achieves approximately 98.46% of accuracy and reduce false alarm rate to 0.08% in detecting different real time attacks.
From the obtained result it’s clear that the proposed system performs better when compared with other existing machine learning techniques
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sujendran, Revathi& Arunachalam, Malathi. 2018. Design and development of suginer filter for intrusion detection using real time network data. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839050
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sujendran, Revathi& Arunachalam, Malathi. Design and development of suginer filter for intrusion detection using real time network data. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 4 (Jul. 2018).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839050
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sujendran, Revathi& Arunachalam, Malathi. Design and development of suginer filter for intrusion detection using real time network data. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839050
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-839050
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر