Identification of an efficient filtering segmentation technique for automated counting of fish fingerlings
المؤلفون المشاركون
Coronel, Lilibeth
Badoy, Wilfredo
Namoco, Consorcio
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 4 (31 يوليو/تموز 2018)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The counting of fish fingerlings is an important process in determining the accurate consumption of feeds for a certain density of fingerlings in a pond.
Image processing is a modern approach to automate the counting process.
It involves six basic steps, namely, image acquisition, cropping, scaling, filtering, segmentation, and measurement and analysis.
In this study, two (2) filtering and two (2) segmentation algorithms are identified based on the following observations: the non-uniform brightness and contrast of the image; random noise brought about by feeds, waste, and spots in the container; and the likelihood of the image samples or application used by the different authors of the smoothing and clustering algorithms in their respective experiments.
Four (4) combinations of filtering-segmentation algorithms are implemented and tested.
Results show that combination of local normalization filter and iterative selection threshold yield a very high counting accuracy using the measurement function such as Precision, Recall, and F-measure.
A Graphical User Interface (GUI) is also presented to visualize the image processing steps and its counting results
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Coronel, Lilibeth& Badoy, Wilfredo& Namoco, Consorcio. 2018. Identification of an efficient filtering segmentation technique for automated counting of fish fingerlings. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839074
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Coronel, Lilibeth…[et al.]. Identification of an efficient filtering segmentation technique for automated counting of fish fingerlings. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 4 (Jul. 2018).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839074
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Coronel, Lilibeth& Badoy, Wilfredo& Namoco, Consorcio. Identification of an efficient filtering segmentation technique for automated counting of fish fingerlings. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839074
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-839074
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر