![](/images/graphics-bg.png)
Off-line Arabic hand-writingrecognition using artificial neural networkwith genetics algorithm
المؤلف
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 4 (31 يوليو/تموز 2018)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Artificial Neural Networks (ANN) were used in the recognition of the printed Arabic text with a high rate of success.
In contrast, Arabic hand-writing recognition has many challenges,some were tackled in some research recently.
In this paper we used ANN in recognizingArabic hand-written characterswith the Genetics Algorithm (GA).
The GA was used to search for the best ANN structure.
We consider Arabic off-line characters represented by a series of (x,y) coordinates.
The dataset was gathered from a couple of volunteers, used the E-pen to write different Arabic letters.
AMATLAB program was implemented to store the written characters and extractstheir features.
Features were determined based on the shape and number of segments that made up the characters.
The recognition results were very promising when using ANN with the GA in comparison with other relevant approaches.
On average more than 95% of accuracy was achieved whenGA is used to adjust ANN structure in order to get the best recognition rate
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nahar, Khalid. 2018. Off-line Arabic hand-writingrecognition using artificial neural networkwith genetics algorithm. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839087
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nahar, Khalid. Off-line Arabic hand-writingrecognition using artificial neural networkwith genetics algorithm. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 4 (Jul. 2018).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839087
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nahar, Khalid. Off-line Arabic hand-writingrecognition using artificial neural networkwith genetics algorithm. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839087
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-839087
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)